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2021-11-05
深入浅出计算机组成原理
特别加餐 _ 我在2019年F8大会的两日见闻录.rar 27.3MB
开篇词-为什么你需要学习计算机组成原理?.rar 3.4MB
23-冒险和预测(二):流水线里的接力赛.rar 3.0MB
22-冒险和预测(一):hazard是“危”也是“机.rar 3.3MB
21-面向流水线的指令设计(下):奔腾4是怎么失败的.rar 3.2MB
20-面向流水线的指令设计(上):一心多用的现代CPU.rar 3.4MB
19-建立数据通路(下):指令+运算=CPU.rar 3.6MB
18-建立数据通路(中):指令+运算=CPU.rar 3.5MB
17-建立数据通路(上):指令more运算=CPU.rar 3.4MB
2021-11-06
00C语言深入剖析 国嵌
各学科 学习视频目录
04-1第21课 - 指针基础
01第1课-基本数据类型分析
视频
课件
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第一课 - 基本数据类型分析.pdf 1.2MB
2021-11-09
Spare|获取每日更新英语学习资源|MP3
获取每日更新英语学习资源
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2023-02-16
22年6月六级Svip全程|KK亲带考前抢分法宝-四级
12.2022年6月何凯文四六级临门一脚
11.2022年6月Monkey四六级
10.22年6月文都六级全程
09.22年6月新文道六级特训班
08.商志六级全程
07.22年6月刘晓艳向往的六级含保命班
06.22年6月启航六级
05.22年6月周思成六级全程
04.22年6月考虫六级听力虐耳精听
2023-03-16
大航海家3资源下载链接
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其他人写过的攻略汇总
历史上曾经出现过的补丁及辅助程序
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TERRY硬盘版大航海家3.rar 353.6MB
系列8:《信号采集系统》附件资源
系列1:《大航海家3贸易教程》附件资源
系列16:小型贸易网之路附件资源
2021-11-07
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2021-11-06
会计学|准则|基础会计学李占国课件
准则
基础会计学李占国课件
会计学原理1课件
会计学课件
基础会计学专项实训与习题集》参考答案.doc 2.2MB
会计学原理课程简介.doc 0.0MB
会计学原理1授课进度表.doc 0.1MB
会计学原理1期中试卷.doc 0.1MB
第01章.ppt 1.6MB
2021-11-07
netty高并发深入浅出实战课程
92_精通并发与Netty课程总结与展望.mp4 223.7MB
91_Netty自定义协议与TCP粘包拆包问题解决之道.mp4 364.5MB
90_TCP粘包与拆包实例演示及分析.mp4 464.9MB
89_Netty常见且重要编解码器详解.mp4 355.2MB
88_ReplayingDecoder源码分析与特性解读.mp4 472.7MB
87_Netty编解码器执行流程深入分析.mp4 395.7MB
86_Netty自定义编解码器与TCP粘包拆包问题.mp4 404.7MB
85_Netty编解码器剖析与入站出站处理器详解.mp4 535.0MB
84_Netty引用计数注意事项与内存泄露检测方式.mp4 463.4MB
2021-11-05
8天深入理解python教程-video
9-应用案例一.wmv 119.8MB
8-文件读写指针操作.wmv 106.4MB
7-文件操作.wmv 74.2MB
6-模块.wmv 131.5MB
5-面向对象.wmv 87.6MB
4-字符串处理函数和函数的参数.wmv 105.7MB
3-字符串处理函数.wmv 82.7MB
2-python基础数据类型.wmv 135.0MB
16.django演示.wmv 55.4MB
2021-11-05
15-深入拆解 Java 虚拟机【完结】
音频
181015-尾声 _ 道阻且长,努力加餐.html 0.1MB
181012-36 _ SubstrateVM:AOT编译框架.html 0.1MB
181010-35 _ Truffle:语言实现框架.html 0.1MB
181008-34 _ Graal:用Java编译Java.html 0.1MB
181005-33 _ Java Agent与字节码注入.html 0.1MB
181003-32 _ JNI的运行机制.html 0.1MB
181001-31 _ Java虚拟机的监控及诊断工具(GUI篇).html 0.1MB
2021-11-09
陈奕迅音乐合集|mp3-320k|FLAC|2020-是但求其爱
mp3-320k
FLAC
2020-是但求其爱
2020-世界上不存在的歌重唱版
2020-Shall We Talk Tre Lune MMXIX
2019-相信你的人+相信你的人热血励志版EP
2018-L.O.V.E
2017-海胆 & 谁来剪月光EP
2017-C'mon in~
2023-11-15
慕K网-399元-Python3入门机器学习 经典算法与应用
第9章 逻辑回归
第8章 多项式回归与模型泛化
第7章 PCA与梯度上升法
第6章 梯度下降法
第5章 线性回归法
第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN
第3章 Jupyter Notebook, numpy和m
第2章 机器学习基础
第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习
2021-11-09
